通过去中心化人工智能赋予制造业能量

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作者:恩柏科软件高级副总裁兼国际事物负责人Andy Coussins

从居家新型虚拟助手到将大伙儿 邮箱内的垃圾邮件一扫而光的垃圾邮件过滤器,人工智能(AI)已深入大伙儿 生活的方方面面。随着人工智能算法及驱动它们的计算能力日臻完善,它们在积极改变人类家园方面的能力不容置疑。事实上,据普华永道预测,到2050年,人工智能可为全球经济贡献高达15.7万亿美元1。

事实上,在普华永道最近调查的1,000家美国组织中,有五分之一(20%)计划于2019年在企业实物实施AI。普华永道的研究还揭示了企业怎样在生产过程的核心,太大地启用AI模型,以加强运营决策,为企业各个职能部门提供前瞻性情报。

对大伙儿 而言,你这名 有关AI的举措暂且意外。毕竟,多年来,机器人已在多个制造学科中发挥重大作用,否则 AI的进一步发展似乎合情合理。不管怎样,人类的未来是有有一当时人和机器在不断规范的管理下协同发展的未来,你这名 点毋庸置疑。

悬而未决的问题图片

人工智能是一项重大业务——在2018年前有有另一个季度,有关AI的美国风险资本投资就达到66亿美元,而前年同期水平也高达39亿美元。与此共同,人工智能公司已然成为极具吸引力的收购目标;到目前为止,收购数量已达到了创纪录的35家公司,总价值高达38亿美元。

尽管前途一片光明,但仍居于一些悬而未决的问题图片。大伙儿 老会 一定会关注人工智能对隐私、网络安全、就业、社会不平等和环境的影响 。客户、员工、董事会、监管机构和企业公司合作 伙伴一定会问同有有另一个问题图片:大伙儿 都可以信任AI吗?

信任偏离

鉴于AI太大地受到少数拥有基于云的AI和API的大公司的控制,信任问题图片就甚嚣尘上,引发大伙儿 对AI去中心化的呼吁。对于制造商而言,大伙儿 主要担忧的是,集中模式将原因人工智能市场被垄断,进而引发不公平定价并扼杀创新。

去中心化人工智能——诞生于区块链、设备内置AI和物联网(IoT)技术的交叉口——其有有助于于攻克你这名 挑战并提高透明度。此外,它还能确保互操作性,并鼓励无数AI公司开展创新。例如 于SingularityNET曾经的生态系统正有有助于于全球去中心化AI社区之间更广泛的公司合作 ——这是有有另一个有关数字安全的案例。更重要的是,曾经的市场可确保AI在进入大众市场时,其实际控制人为贡献者和技术用户,而非一些强大实体。这是共同利益派的一次思想聚会,怪怪的例如 于蒂姆·伯纳斯-李爵士最初对互联网的期盼。

对互操作性和去中心化AI的推动,将开创有有另一个可赋予制造商能量的AGI(人工通用智能)时代。举例而言,通过帮助制造商检测异常并生成可用于企业资源规划(ERP)的预测,大伙儿 就能有效改进未来流程。

新老会 出现 的监管问题图片

鉴于一些原因,去中心化人工智能势在必行。因各国对跨境数据流的限制,严格的数据隐私法规正影响着人工智能并限制其发展。

举例而言,欧洲在去年推出的通用数据保护法(GDPR)和加州即将实施的消费者隐私法案(CCPA)规定,当时人有权查看和控制组织收集和使用当时人数据的措施。将会消费者当时人数据遭受任何措施的侵害,这有有另一个监管框架均有权对企业开出巨额罚款。AI不仅仅是有有另一个智能问题图片,也是数据问题图片。去中心化人工智能生态系统可帮助企业将数据库存储在国境内,从而确保合规性,并快速、轻松地响应跨地区法规的变化。

保持增长和竞争优势

一些企业已现在开始了了利用AI改善运营并增强客户体验。将会企业领导已意识到,在整个企业实物署AI可创造最大价值,于是AI应用率在2019年有所增长;这两者密切相关,将会AI在与一些技术(如分析工具、ERP,物联网和区块链)整合后,功能将进一步增强。

在整个供应链中部署人工智能可使企业免去小量在过去须人工操作的任务。然而,构建去中心化人工智能的概念也遏制了一种可支持自然地变化、竞争、适应和取舍流程的潜在措施。

去中心化人工智能有有助于于避免你这名 极具挑战的问题图片,营造有有另一个开发者社区可构建创新算法和避免方案的环境,从而确保制造商发展和保持—— 甚至是获得——竞争优势。